Onderzoekers richten zich steeds meer op automatisering om stoffen te vinden die het verouderingsproces kunnen vertragen. Dit doen ze vooral door te testen met kortelevende diersoorten, zoals nematoden, kleine wormpjes die vaak in laboratoria worden gebruikt. Door gebruik te maken van geavanceerde machines en kunstmatige intelligentie kunnen ze sneller en nauwkeuriger in kaart brengen welke stoffen het lichaam helpen zichzelf beter te onderhouden en te herstellen.
Deze onderhoudsprocessen, waaronder ‘autofagie’ – een soort cellulaire opruiming – worden onder andere gestimuleerd door stressfactoren zoals minder eten of blootstelling aan kou of hitte. Bij kortelevende dieren leidt dit vaak tot een langere levensduur. Bij dieren die langer leven, zoals mensen, lijken deze effecten minder sterk te zijn, waardoor het vertalen van deze bevindingen lastiger is.
Toch blijft het ontwikkelen van efficiënte en geautomatiseerde methoden van groot belang. Zo kunnen onderzoekers duizenden wormen tegelijk onderzoeken en met behulp van beeldanalyse precies vaststellen hoe hun gezondheid verbetert of verslechtert. Dit is een stap vooruit in het screenen van vele verschillende stoffen, wat vroeger veel tijd en handmatig werk kostte.
Ook bij muizen zijn al technieken uit de automatisering toegepast, wat inzicht geeft in mogelijke verouderingsremmers voor langerelevende soorten. Hoewel totale doorbraken nog ontbreken, brengt deze automatisering het onderzoek naar middelen voor gezond ouder worden dichterbij. Voor iedereen die wil weten hoe we krachtiger grip kunnen krijgen op het verouderingsproces, is dit een belangrijke ontwikkeling.
Bron: Reason
